KI, gebaut für
echte Arbeit.
Assistenten, Agenten, Dokumentensuche und Automatisierung, die ein echtes Problem lösen, auf Ihren echten Daten laufen und daran gemessen werden, was sie Ihnen tatsächlich sparen.
- EvaluiertAn echten Beispielen
- KostenbewusstObergrenze pro Nutzer
- AbgesichertFallbacks und Limits
- ProduktionsreifGebaut zum Skalieren
Unser Prozess
Wie KI wirklich in Produktion kommt
Von einer Idee zu etwas, das Menschen jeden Tag nutzen, mit einem Weg zu erkennen, ob es funktioniert.
- 01
Qualifizieren
Welche Aufgabe, wie oft, von wem, und wie eine gute Antwort wirklich aussieht.
- 02
Prototyp
Die schmalste funktionierende Version, geprüft an echten Beispielen statt an Demos.
- 03
Absichern
Leitplanken, Fallbacks, Rate Limits, Logging und eine Kostenobergrenze pro Nutzer.
- 04
Messen
Genauigkeit, Ausgaben und eingesparte Zeit werden nach dem Launch verfolgt, mit einer Schleife zum Nachschärfen.
Was wir bauen
Praktische KI, zugeschnitten auf die Arbeit, die Ihr Unternehmen ohnehin macht.
KI-Assistenten
Dialogoberflächen, die mit Ihren eigenen Daten, Tools und Abläufen arbeiten.
KI-Agenten
Agenten, die recherchieren, planen und in Ihren bestehenden Systemen handeln.
Suche und Wissen
Machen Sie aus Ihren Dokumenten Antworten, denen man vertrauen kann, mit den Quellen dazu.
Prozessautomatisierung
Nehmen Sie Ihrem Team wiederkehrende Arbeit ab und verbinden Sie die Tools, in denen sie steckt.
Gebaut auf Ihren Daten.
Keine Demo.
Eine Demo beweist die Idee. Sie beweist nicht, dass es hält, wenn es auf Ihre echten Daten, Ihre echten Mengen und jemanden trifft, der es kaputt machen will. Wir bauen den Teil, der hält.
Echte Ergebnisse.
Kein Rätselraten.
Jedes System, das wir ausliefern, hat eine Auswertung, die Sie prüfen können, und Kosten, die Sie sehen. So erfahren Sie, ob es seinen Platz verdient, und was sich ändern muss, wenn nicht.
Ein Beispiel für die Werte, die ein Evaluierungssystem verfolgt, kein Kundenergebnis.
Wo sollten wir KI in unserem Unternehmen einsetzen?
Meist bei der Aufgabe, die oft erledigt wird, von vielen Menschen, und bei der eine gute Antwort jedes Mal ähnlich aussieht. Wir suchen zuerst diese Aufgabe, statt ein Modell auszuwählen, denn die meisten KI-Projekte scheitern an der Wahl des Problems, nicht an der Technik.
Kann KI mit unseren vertraulichen Daten arbeiten?
Ja, und das ist der größte Teil der Arbeit. Ihre Dokumente und Datensätze bleiben in Systemen, die Sie kontrollieren, das Modell sieht nur, was ein Nutzer sehen darf, und nichts wird zum Training fremder Modelle verwendet. Wenn die Daten Ihr Netzwerk gar nicht verlassen dürfen, bauen wir genau dafür.
Wie verhindern Sie Halluzinationen?
Indem das System aus Ihren Quellen antwortet statt aus dem Gedächtnis, zeigt, aus welchem Dokument jede Antwort stammt, und sagen darf, dass es etwas nicht weiß. Dann bewerten wir es vor dem Launch an echten Fragen und danach fortlaufend weiter.
Was kostet ein KI-Projekt?
Zwei Zahlen zählen, und wir nennen beide. Die Entwicklung, kalkuliert nach einer kurzen Analyse, und die laufenden Kosten pro Anfrage, die wir budgetieren und deckeln, damit ein starker Monat Sie nicht überrascht. Wenn die laufenden Kosten nicht aufgehen, sagen wir es Ihnen vor der Entwicklung, nicht danach.
Wie lange dauert die Entwicklung?
Eine schmale, wirklich nützliche erste Version dauert meist vier bis acht Wochen, denn es geht darum, sie echten Nutzern zu zeigen und herauszufinden, wo sie danebenliegt. Größere Systeme mit mehreren Integrationen dauern länger, und wir planen sie in Etappen.
Bieten Sie laufende Betreuung an?
Ja, und KI braucht sie mehr als die meiste Software. Modelle ändern sich, Ihre Daten ändern sich und die Fragen der Menschen ändern sich. Wir lassen die Evaluierung weiterlaufen, behalten Kosten und Genauigkeit im Blick und justieren per Retainer oder Sprint, ganz wie es passt.