AI fatta per
lavorare davvero.
Assistenti, agenti, ricerca sui documenti e automazioni che risolvono un problema reale, girano sui tuoi dati veri e si misurano su quanto ti fanno risparmiare davvero.
- ValutataSu esempi reali
- Attenta ai costiUn tetto per utente
- ProtettaFallback e limiti
- Pronta per la produzioneFatta per scalare
Il nostro processo
Come l’AI arriva davvero in produzione
Da un’idea a qualcosa che le persone usano ogni giorno, con un modo per capire se funziona.
- 01
Qualifica
Quale compito, quanto spesso, fatto da chi, e che aspetto ha davvero una buona risposta.
- 02
Prototipo
La versione funzionante più ristretta, valutata su esempi reali invece che su demo.
- 03
Irrobustimento
Guardrail, fallback, limiti di utilizzo, log e un tetto di costo per utente.
- 04
Misura
Accuratezza, spesa e tempo risparmiato monitorati dopo il lancio, con un ciclo di ottimizzazione.
Assistenti AI
Interfacce conversazionali che lavorano con i tuoi dati, i tuoi strumenti e i tuoi processi.
Agenti AI
Agenti che cercano, pianificano e agiscono sui sistemi che usi già .
Ricerca e conoscenza
Trasforma i tuoi documenti in risposte affidabili, con le fonti allegate.
Automazione dei processi
Togli il lavoro ripetitivo al tuo team e collega gli strumenti che usa.
Costruita sui tuoi dati.
Non una demo.
Una demo dimostra l’idea. Non dimostra che reggerà quando incontra i tuoi dati veri, i tuoi volumi veri e qualcuno che prova a romperla. Noi costruiamo la parte che regge.
Risultati veri.
Non supposizioni.
Ogni sistema che consegniamo ha una valutazione che puoi verificare e un costo che puoi vedere. È così che capisci se si guadagna il suo posto, e cosa cambiare se non lo fa.
Un esempio delle letture che segue un sistema di valutazione, non il risultato di un cliente.
Dove conviene usare l’AI nella nostra azienda?
Di solito nell’attività che si fa spesso, da parte di molte persone, e dove una buona risposta è sempre simile. Iniziamo trovando quell’attività invece di scegliere un modello, perché la maggior parte dei progetti AI fallisce sulla scelta del problema, non sulla tecnologia.
L’AI può lavorare con i nostri dati privati?
Sì, ed è gran parte del lavoro. Documenti e dati restano in sistemi che controlli tu, il modello vede solo quello che un utente è autorizzato a vedere, e niente viene usato per addestrare il modello di nessuno. Se i dati non possono uscire dalla tua rete, costruiamo per quello.
Come tenete sotto controllo le allucinazioni?
Facendo rispondere il sistema dalle tue fonti invece che dalla memoria, mostrando da quale documento arriva ogni risposta e lasciandogli dire quando non lo sa. Poi lo valutiamo su un insieme reale di domande prima del lancio e continuiamo a farlo dopo.
Quanto costa un progetto AI?
Contano due numeri e li quotiamo entrambi. Lo sviluppo, con un prezzo dopo una breve analisi, e il costo di esercizio per richiesta, che mettiamo a budget e limitiamo così un mese intenso non ti sorprende. Se il costo di esercizio non torna, te lo diciamo prima dello sviluppo, non dopo.
Quanto tempo serve per svilupparlo?
Una prima versione mirata e davvero utile richiede di solito dalle quattro alle otto settimane, perché l’obiettivo è metterla davanti a utenti veri e scoprire dove sbaglia. Sistemi più ampi con diverse integrazioni richiedono di più, e li pianifichiamo per fasi.
Offrite assistenza continuativa?
Sì, e l’AI ne ha bisogno più della maggior parte del software. I modelli cambiano, i tuoi dati cambiano e cambiano le domande che le persone fanno. Teniamo attiva la valutazione, controlliamo costi e accuratezza e la ottimizziamo con un retainer o uno sprint, come preferisci.