Agenti AI che
fanno il lavoro.
Agenti che leggono i tuoi documenti, usano i tuoi strumenti e completano compiti, con permessi, log e una valutazione verificabile prima di incontrare un cliente vero. Il primo è online in 2-4 settimane, da 1.900 €.
- OpenAI, Anthropic o Gemini
- Ogni azione registrata
Gli agenti che costruiamo
Prima un flusso, fatto bene, poi altri strumenti quando i numeri dicono che è pronto. Questi sono gli agenti che le aziende ci chiedono di più.
01
Assistenza clienti
Risponde dal tuo centro assistenza e dai dati degli ordini, e passa la conversazione a una persona quando serve.
02
Qualificazione dei contatti
Legge ogni richiesta, fa le domande mancanti e fissa in agenda quelle buone.
03
Operatività
Aggiorna il CRM, apre ticket e sollecita ciò che è in ritardo, negli strumenti che il team usa già.
04
Documenti
Estrae i campi da fatture, contratti e moduli e li mette dove devono stare.
05
Ricerche e report
Raccoglie i numeri dai tuoi sistemi e scrive il report settimanale che prima richiedeva una giornata.
06
Conoscenza interna
Risponde alle domande del personale dai tuoi documenti, con la fonte linkata in ogni risposta.
Agenti a cui affidare
un compito.
Un agente serve solo se puoi lasciarlo agire. Queste cinque regole entrano in ognuno che costruiamo.
01
Permessi ristretti
Accede solo ai dati e alle azioni che il suo lavoro richiede.
02
Una persona per ciò che è definitivo
Rimborsi, cancellazioni e messaggi ai clienti aspettano un’approvazione finché non decidi diversamente.
03
Ogni passo registrato
Cosa ha letto, cosa ha deciso e cosa ha fatto, così un errore si può ricostruire.
04
Misurato prima del lancio
Una valutazione costruita sui tuoi casi reali, ripetuta dopo ogni modifica.
05
Un costo per compito limitato
Il costo di esercizio è a budget e con un tetto, così un mese intenso non ti sorprende.
Un prodotto AI che abbiamo lanciato
Il nostro processo
Come un agente arriva in produzione
Le stesse fasi di tutto il nostro lavoro sull’AI, partendo da un flusso e da una serie di esempi reali su cui misurarlo.
- 01
Qualifica
Quale compito, quanto spesso, fatto da chi, e che aspetto ha davvero una buona risposta.
- 02
Prototipo
La versione funzionante più ristretta, valutata su esempi reali invece che su demo.
- 03
Irrobustimento
Guardrail, fallback, limiti di utilizzo, log e un tetto di costo per utente.
- 04
Misura
Accuratezza, spesa e tempo risparmiato monitorati dopo il lancio, con un ciclo di ottimizzazione.
Domande sugli agenti AI
Che differenza c’è tra un agente AI e un chatbot?
Un chatbot risponde. Un agente agisce: può cercare un ordine, aggiornare un record, preparare una risposta o lanciare un report, con gli strumenti che gli dai. Per questo un agente ha bisogno di permessi, log e un passaggio di approvazione, e un chatbot quasi mai.
Quanto costa un agente AI?
Lo sviluppo parte da 1.900 € per un agente collegato agli strumenti che usi già. Il prezzo cambia con il numero di strumenti che può usare e con quanto può fare da solo. I costi di esercizio si quotano a parte come costo per compito, che mettiamo a budget e limitiamo.
Quali modelli usate?
OpenAI, Anthropic o Gemini, scelti per ogni compito dopo averli provati sui tuoi esempi. Usiamo le loro API business, che di default non si addestrano sui tuoi dati.
Come evitate che un agente sbagli?
Prima del lancio costruiamo una valutazione dai tuoi casi reali e misuriamo l’agente su quella, teniamo una persona nel giro per ogni azione difficile da annullare e registriamo ogni passo, così un errore si ricostruisce e si corregge.
Quanto tempo serve?
Da due a quattro settimane per un primo agente in produzione, partendo da un solo flusso. Strumenti e autonomia si aggiungono quando la valutazione dice che è pronto.